速递|Base44推出自研氛围编程模型Base1,降低对Anthropic等外部API依赖,降低推理成本
速递|Base44推出自研氛围编程模型Base1,降低对Anthropic等外部API依赖,降低推理成本Base44 是一家 vibe-coding 平台,一年前被 Wix 以 8000 万美元收购。当时,这家公司成立还不到六个月,团队只有 8 个人。如今,Base44 开始推出自己的 AI 模型,帮助用户通过自然语言创建应用。
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Base44 是一家 vibe-coding 平台,一年前被 Wix 以 8000 万美元收购。当时,这家公司成立还不到六个月,团队只有 8 个人。如今,Base44 开始推出自己的 AI 模型,帮助用户通过自然语言创建应用。
据外媒 The Information 报道:Meta 正在限制员工在 AI 模型构建中使用 Claude Code 和 Codex,原因是担心涉及模型蒸馏。 Meta 担心这些外部模型生成的内容,可能进入自家的训练数据或评测体系,从而引发所谓的模型蒸馏争议。
最近,我们都在关注旗舰级大模型的进步,其实本地运行的 AI 模型也迎来了重要的分水岭。
GlobalGPT 是一款很典型的 AI 套壳产品,一份订阅访问市面上几乎所有主流 AI 模型,目前全球累计用户超过 300 万,ARR 做到 1000 万美金。创始人李焕之,律师出身,2022 年开始连续创业,经历了 LegalDAO(Web3 法律社区)、LegalNow(AI 法律产品)的两次pivot后,在 2024 年初团队现金流只剩 1 个月时做出了 GlobalGPT。
几天前,OpenAI 用 AI 模型解决了一个关于点与点之间距离的数学问题,此前 80 年来这道题目一直未被完全攻克,消息一出一度被媒体刷屏。不过,没隔几天 16 位数学家站了出来,他们在荷兰莱顿大学发布了一份名为《莱顿宣言》的文件 [1]。
Bloomberg 曝出重磅消息:Trump 政府正在起草一份全新 AI 安全行政令。草案中没有强制模型测试条款,也不会要求前沿 AI 模型在发布前获得政府批准,取而代之的核心方向是「自愿合作」。从 Biden 时代的强制红队测试报告机制,到如今强调企业自愿参与网络防御——美国 AI 安全监管正在经历一次路线级别的转向。
这款 AI 工具名为 RetinaMind,利用视网膜图像训练 AI 模型,以百分比形式呈现对视网膜图像的置信度,通过这样的方式在疾病早期对 ASD 以及 ADHD 进行识别和诊断,准确率达 89%。不仅如此,该工具还可以帮助分析疾病基因机制(如 ABCA4)的潜在变化。
懂王开始做 API 中转站了,还七折的 Claude 的 API。买多了,还抽送懂王的私人晚宴名额!项目叫 WorldClaw,可以理解为 OpenRouter 的懂王版,在这里,需要用懂王的加密货币 WLFI 结算,聚合了 300 多个 AI 模型,声称比官方定价低 30%
想象一下:你打开浏览器,没有代码、没有 HTML、没有 CSS 布局引擎。屏幕上每一帧画面,都是 AI 模型实时生成的像素视频流。满满的科幻降临既视感!这就是 Zain Shah(前 OpenAI、YC 校友)和团队刚刚发布的 Flipbook 原型。
如果你在网络安全圈混,最近一定被“Mythos”刷过屏——Anthropic 搞出了一个能挖 Bug 的 AI 模型,但因为怕被坏人滥用,愣是没敢公开发布。